python 解卷積SEARCH AGGREGATION
回答:我們通常看到的卷積過(guò)濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過(guò)濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過(guò)濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫(huà)成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過(guò)濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過(guò)濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫(huà)出來(lái)了。如果把深度也畫(huà)出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
|
641人閱讀
回答:python入門(mén)的話，其實(shí)很簡(jiǎn)單，作為一門(mén)膠水語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾，降低編程入門(mén)門(mén)檻，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，前景也越來(lái)越好，下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程：1.搭建本地環(huán)境，這里推薦使用Anaconda，這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境（相對(duì)于python自帶...
liujs
|
1055人閱讀
回答:Python可以做什么？1、數(shù)據(jù)庫(kù)：Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀，可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構(gòu)。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
|
902人閱讀
回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員：使用它單間網(wǎng)站，后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類(lèi)似平臺(tái)如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬蟲(chóng)是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲(chóng)獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息，比較獲取最優(yōu)選擇；對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類(lèi)，生成情緒地圖，分析語(yǔ)言習(xí)慣；爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類(lèi)歌曲的所有評(píng)論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
|
813人閱讀
回答:Python是一門(mén)電腦編程語(yǔ)言，而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言，相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)，游戲開(kāi)發(fā)，爬蟲(chóng)，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)，智能等各方面的內(nèi)容，就業(yè)也是面向這些崗位，是以后的大趨勢(shì)，現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο蟆⒖汕度胄汀⒇S富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
|
705人閱讀
...采用的方法是基于人臉映射和孿生卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本文的Python代碼可以在這里獲得，希望本文對(duì)你有所幫助。 作者信息 Norman Di palo，羅馬大學(xué)學(xué)生，專(zhuān)注于人工智能、機(jī)器人。 文章原標(biāo)題《How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep...
讓我們簡(jiǎn)要介紹一下不同類(lèi)型的卷積以及它們的優(yōu)點(diǎn)。為了簡(jiǎn)單起見(jiàn)，我們只關(guān)注二維卷積。卷積首先我們需要定義一些卷積層的參數(shù)。卷積核大小（Kernel Size）：卷積核定義了卷積的大小范圍，二維卷積核最常見(jiàn)的就是 3*3 的...
使用內(nèi)核大小為3，步長(zhǎng)為1和填充的2D卷積一般卷積首先，我們需要就定義卷積層的一些參數(shù)達(dá)成一致。卷積核大小（Kernel Size）：卷積核定義了卷積的大小范圍，二維卷積核最常見(jiàn)的就是 3*3 的卷積核。步長(zhǎng)（Stride）：步長(zhǎng)定義...
...架后，今年再次推出全新的語(yǔ)音識(shí)別框架，即深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DFCNN，Deep Fully Convolutional NeuralNetwork）。目前較好的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)采用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM，LongShort Term Memory），這種網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)φZ(yǔ)音的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性進(jìn)...
...照以下連接了解開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置教程： 1.配置Ubuntu，使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 2.設(shè)置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU，使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 3.配置macOS，使用Python進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。 繼續(xù)使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyimagesearch模塊...
...內(nèi)容的一些限制，我們引入了繪圖庫(kù) Tensorflow Plot 來(lái)彌補(bǔ) Python 繪圖庫(kù)和 Tensorboard 間的差距。以下是一些例子。在 Tensorboard 上的激勵(lì)值直方圖在 Tensorboard 上的激勵(lì)值可視化實(shí)現(xiàn)模型在三個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的訓(xùn)練與測(cè)試：MNIST...
...地址：https://www.jianshu.com/p/e3a... 計(jì)劃現(xiàn)將 tensorflow 中的 Python API 做一個(gè)學(xué)習(xí)，這樣方便以后的學(xué)習(xí)。原文鏈接 該章介紹有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的API 激活函數(shù)表示 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，我們有很多的非線性函數(shù)來(lái)作為激活函數(shù)，比如連續(xù)...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公開(kāi)課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好，卻都沒(méi)有講什么是卷積，似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這篇外文既友好又深入，所以翻譯了過(guò)來(lái)。文章高級(jí)部分通過(guò)流體力學(xué)量子力學(xué)等解釋...
...onvolution in Deep Learning。有太多的公開(kāi)課、教程在反復(fù)傳頌卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好，卻都沒(méi)有講什么是「卷積」，似乎默認(rèn)所有讀者都有相關(guān)基礎(chǔ)。這篇外文既友好又深入，所以翻譯了過(guò)來(lái)。文章高級(jí)部分通過(guò)流體力學(xué)量子力學(xué)等解釋...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
李濤
